预测食物餐后血糖反应的个体化方法
除了食物特征之外，考虑了个人独有特征的个体化预测模型比当前根据饮食的方法对食物消耗的血糖反应更具预测性。该研究从2016年10月11日至2017年12月13日在美国招募了327名无糖尿病者。参与者对标准化膳食面包圈和奶油乳酪的反应差异很大，血糖波动（即，饭后从基线随时间的最大血糖升高，被认为是整体血糖敏感性的良好预测因素）范围从6至94 毫克 / 分升（平均值，30.7毫克 / 分升）不等。用以控制餐后血糖水平，除了食物特征之外，考虑了几个个体因素，例如临床特征，生理变量和肠道菌群以预测每个人对食物反应的模型（R = 0.62），比当前仅用营养含量的标准方法（卡路里R = 0.34，碳水化合物R = 0.40）整体表现更好。该研究可能是确定和证明个体化饮食价值的关键步骤。来源：https://jamanetwork.com/